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Brian Balfour
AI時代の成長についてよく考えてきました。 タイトルにあるように、プラットフォームはChatGPTになるだろうと予測しています。
しかし、もっと重要な教訓があります。 流通の背後に発生するサイクルシフト。 サイクルを知っていれば、ゲームの遊び方もわかります。
このエピソードでは、@lennysanと一緒に段階的に分解します。 楽しむ！
8月18日 00:01
@bbalfour (@reforge の創設者、@HubSpot の元成長担当副社長) は、Facebook から Apple、Google に至るまで、あらゆる主要なプラットフォームの変化を研究し、ChatGPT で繰り返されるパターンを発見しました。
ブライアン氏は、今後 6 か月以内に ChatGPT が次の主要な配信プラットフォームになると予測しています。
私たちの会話の中で、ブライアンは次のように語っています。
🔸 すべてのプラットフォームが従う 4 ステップのサイクル (および ChatGPT がステップ 2 に入ったばかりの理由)
🔸 ChatGPT のプラットフォームの立ち上げが Facebook の初期のプラットフォームよりも大きくなる可能性がある理由
🔸 ChatGPT が 6 か月以内にサードパーティ プラットフォームを立ち上げる正確なシグナル
🔸 プラットフォームに賭けるのに(数年ではなく)6か月ある理由
🔸 ChatGPT と統合しない企業が、統合している競合他社に負ける理由
🔸 なぜ今やるべきことを実際に行っている企業が少ないのか
今すぐ👇聞く
• ユーチューブ:
• スポティファイ:
•林檎：
ポッドキャストをサポートしてくださった素晴らしいスポンサーに感謝します。
🏆 @DeveloperXM — 一流の研究者によって設計された開発者インテリジェンスプラットフォーム:
🏆 @Basecamp — 37signalsの有名な簡単なプロジェクト管理システム:
🏆 @MiroHQ — 最高の作品に命を吹き込むコラボレーションビジュアルプラットフォーム:
26.95K
Brian Balfour reposted
@bbalfour (@reforge の創設者、@HubSpot の元成長担当副社長) は、Facebook から Apple、Google に至るまで、あらゆる主要なプラットフォームの変化を研究し、ChatGPT で繰り返されるパターンを発見しました。
ブライアン氏は、今後 6 か月以内に ChatGPT が次の主要な配信プラットフォームになると予測しています。
私たちの会話の中で、ブライアンは次のように語っています。
🔸 すべてのプラットフォームが従う 4 ステップのサイクル (および ChatGPT がステップ 2 に入ったばかりの理由)
🔸 ChatGPT のプラットフォームの立ち上げが Facebook の初期のプラットフォームよりも大きくなる可能性がある理由
🔸 ChatGPT が 6 か月以内にサードパーティ プラットフォームを立ち上げる正確なシグナル
🔸 プラットフォームに賭けるのに(数年ではなく)6か月ある理由
🔸 ChatGPT と統合しない企業が、統合している競合他社に負ける理由
🔸 なぜ今やるべきことを実際に行っている企業が少ないのか
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ポッドキャストをサポートしてくださった素晴らしいスポンサーに感謝します。
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Brian Balfour reposted
🌈 🗣️ SCULPTスピーカーアラート!@bbalfourは、AI技術の変化が起こったと言います...しかし、AIの流通シフトはまだ始まったばかりです。
彼は、世界中の主要な製品チームが使用するエキスパートトレーニングプラットフォームである@Reforgeの創設者兼CEOです。それ以前は、HubSpot の成長担当副社長を務め、CRM および販売製品の成長を主導していました。
ブライアンは何年もかけて、テクノロジーの大きな変化を研究し、分析し、予測してきました。
皆さんは、この AI について聞いたことがありますか?今、彼は次に何が起こるかを共有するためにここにいます。
ブライアンの論文: App Store 以来最大の配信プラットフォームの移行まであと ~6 か月です。AI は製品の構築方法を変革しましたが、流通革命はまだ始まったばかりです (常に遅れています)。それが来ると、並外れた勝者(と敗者)が生まれるでしょう。
ブライアンが、これから何が起こるのか、勝者は誰なのか、取り残されないように会社をどのように位置づけるべきかを正確に説明するのを聞いてください。
9月17日!SCULPTでのブライアンを見る -- @Clay_gtm⬇️によるGTMカンファレンス
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🦇 バットの合図を上げる。これまで以上に迅速に構築できていますか?私はAIによって引き起こされた新製品開発のボトルネックを掘り下げており、チャットしたいです...
「発射速度のパラドックス」が少しあります。AIはビルド速度を加速させていますが、新たな問題を生み出しています。
AI ネイティブ機能のリリースや再考、機能のフラグ付け、またはコンフィグドリブンなリリース戦略に取り組んでいる方のご意見をお聞かせください。
特に、LaunchDarkly、Flagsmith、PromptBookなどのツールを使用している場合、または独自のシステムを構築している場合はなおさらです。
私が興味を持っていることがいくつかあります。
1. AI を活用した非決定論的な機能をサポートするために、ローンチワークフローをどのように適応させていますか?
2. 何に誰に出荷されたかを把握するために、どのような取り組みを行っていますか?
3. LLM プロンプトはどこに保存しますか?変更をどのように展開し、新しいバージョンで特定の顧客をターゲットにしますか?
これは、一部の執筆および製品研究のためのものです。上記が共鳴するなら、私を叩いてください!
コメントにa 🙋を落とすか、DMで送ってください。私または私のチームメンバーの1人と20分間の簡単な通話を設定します。
よろしくお願いいたします!
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