私たちの論文は、Journal of Psychiatry & Brain Scienceに掲載されたばかりです。 1日あたり5グラムのクレアチンは筋肉を飽和させますが、脳には低すぎる可能性があります。 🧵1/10

Ethの数学的帯域幅利用モデルを構築するための過去の取り組みを知っている人はいますか?L1 容量 + スループットのスケーリング、ブロブのスケーリング、スロットの再構築、伝播効率の向上、新しいメカニズム (FOCIL、BAL など) の追加、mempool のシャードなど、EIP-7870 の制約に反して取り組んでいます。 ブロックガス制限、Mempool圧力、ブロブ数、伝播オーバーヘッドと効率係数、ブロブ数、ブロブ使用率、バリデータ数、アクティブピアカウント、チェックポイント同期アクティビティなどのパラメータを入力して、スロットのタイムラインに沿ってすべてがどのように積み重なるかを視覚化できるモデルが役立つでしょう。また、私たちの選択がEIP-7870に違反したときに警告します。 設計時には、これはトレードオフ、帯域幅の割り当て、スループット/グッドプットについて推論するのに役立ちます。また、システム全体の効率を最大化するために、さまざまな瞬間に特定のタイプのアクティビティを明示的に優先する(そして帯域幅を他のものにスロットルする)アクティブトラフィックシェーピングについての議論を促進するのにも役立ちます。 基本的には、以下の非常に基本的なチャートの調整可能な数学的モデルです(これは多くを省略しています)。

ねえ、私はP2P、Distsys、そしてネットワーキングにとても熱心です。だからこそ、私は先週、@ethereumのP2Pの取り組み🚀を加速させるために、イーサリアム財団に参加しました DAS、プライバシー保護プロトコル、ピアの匿名性、検閲耐性、ライトクライアント、分散型RPC、L2インタープレイ、ビームなどはホットなトピック🔥です アイデアをぶつけ合いたい場合は、手を差し伸べてください!ああ、私たちはおそらくこの新しいチームをすぐに拡大するでしょうので、あなたがこのことに🤝取り組みたい場合は私にも連絡してください