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xponentcrisis | Tensorplex Labs
AI×暗号@TensorplexLabs @BackpropFinanceの再考
現在取り組んでいることの非常に簡単な部分を垣間見る - さらに多くのエキサイティングなアップデートが待っています!
7月18日 07:18
今日は自発的にノベルティ検索を共催しました - 招待してくれた@const_rebornに感謝します、とても楽しかったです!
@TensorplexLabsのダーウィン(@xponentcrisis)と一緒にエピソードに出演できて光栄でした。Tensorplex チームは、私が非常に尊敬している優秀なビルダーです。ダーウィンと話す機会があるときはいつでも、もっと大きく考えます。
ローカルデモは本当に楽しかったですし、404世代 #SN17(@404gen_)やScore #SN44(@webuildscore)などの人間の入力を活用した他のサブネットとのパートナー統合については、ここでクールでした。
録音はこちら - @taostats youtube によって提供されています。
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その他のモダリティも近日公開予定です!
7月4日 21:28
🚀 Tensorplex Dojo (Subnet 52) の活躍!
DOJO-INTERFACE-CODER-7B の紹介:
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Dojoデータセットで微調整して、見事なフロントエンドUIを作成します!
✨ 美しくインタラクティブなインターフェースを生成
✨ 分散型の人間フィードバックによる合成データでトレーニング
✨ (Subnet 52)を搭載 Bittensor
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3.85K
ノベルティ検索から顧客検索まで:
真のBittensorのやり方で、Bittensorはサブネットチームによって完全に代表され、Bittensorが提供するものをより広範なAIコミュニティに紹介します。
この素晴らしい作品を、パートナー候補や将来のTAO参加者に紹介するのが待ちきれません
2025年6月17日
Tensorplex Labs will be representing the Bittensor community at the SuperAI exhibition Singapore 18-19 June, alongside @inference_labs @tplr_ai @404gen_ @TeamRizzoAI @GraphiteSubnet
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11.15K
だからこそ、近い将来、ヒューマン・イン・ザ・ループ・パイプラインが必要であり、タスクの複雑さと視野が上がるにつれて、成功率は大幅に低下します。成功率を維持するためには、人間が一貫してプロセスを接地する必要があります。
HITL アプローチの主な問題は次のとおりです。
1.微調整されたLLMは、出力が実際に客観的な要件を満たしているかどうかを人間が評価するのが難しいほど良くなっています。これは、「良く見える」ようにするために多くの作業が費やされているためです。
2. いつ人間が介入すべきか、またはエージェント/モデルがいつタスク/評価を引き継ぐべきかを知る。幻覚の検出は、とんでもない話題です
2025年6月16日
なぜAIは1時間でコーディングできて、10時間ではコーディングできないのですか?
簡単な説明:10分のステップあたり10%の確率でエラーが発生する場合(たとえば)、成功率は次のようになります。
1時間:53%
4時間: 8%
10時間:0.002%
@tobyordoxford、この「一定エラー率」理論をテストし、データが適切であることを示しました
成功の可能性は指数関数的に減少します
1.26K
チェーンレベルのインセンティブエンジニアリングは、このような結果につながります
これがトークンマーケットフィットの姿です
2025年5月22日
This is what its all about..
A bunch of #Bittensor subnets coming together to push τ and decentralized AI at US Capitol in Washington
Competition yes, but cohesion is what makes $TAO great 🔥
1.52K
ビデオのように、Kamiは他のユースケースやサブネットに再文脈化することができますので、人間のデータ収集をどのようにスケールアップするかをご覧ください。
2025年5月14日
Tensorplex Kami の発表: Tensorplex Dojo を駆動する、専用の高性能で軽量なライブラリが、Bittensor コミュニティ全体の公共財として利用可能になりました。
Kami が迅速な商用オンボーディング、サブネット パートナーシップ、および高度な研究をどのようにサポートしているかをご覧ください。
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