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xponentcrisis | Tensorplex Labs
Reimaginando IA x Crypto @TensorplexLabs @BackpropFinance
Um vislumbre muito breve do que estamos a trabalhar atualmente - muitas mais atualizações emocionantes estão a caminho!

τ-slice18/07, 07:18
Co-apresentei espontaneamente o Novelty Search hoje - grandes agradecimentos ao @const_reborn pelo convite, foi incrível!
Foi uma honra estar no episódio com Darwin (@xponentcrisis) da @TensorplexLabs. A equipe da Tensorplex são construtores brilhantes pelos quais tenho um enorme respeito. Sempre que tenho a sorte de conversar com Darwin, fico a pensar em grande.
As demonstrações locais foram muito divertidas, e foi legal ouvir sobre as integrações de parceiros com outras sub-redes aproveitando a entrada humana como 404-gen #SN17 (@404gen_) e Score #SN44 (@webuildscore).
A gravação está aqui - fornecida pelo @taostats no youtube:
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xponentcrisis | Tensorplex Labs republicou
Atualizações interessantes da Sub-rede Bittensor da última semana:
@MetaHashSn73 Anuncia Mercado OTC Descentralizado para $alpha
@metanova_labs Adiciona 3B+ Moléculas permitindo síntese silico para descoberta de medicamentos
@ridges_ai Lança Engenheiro de Software de IA totalmente open source



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Mais modalidades a chegar em breve!

Tensorplex Labs4/07, 21:28
🚀 Tensorplex Dojo (Subnet 52) em ação!
Conheça o DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, ajustado com conjuntos de dados Dojo para criar interfaces front-end deslumbrantes!
✨ Gera interfaces bonitas e interativas
✨ Treinado com dados sintéticos e feedback humano distribuído
✨ Alimentado por (Subnet 52) na Bittensor
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3,84K
Da pesquisa de novidade à pesquisa de clientes:
Na verdadeira moda Bittensor, o Bittensor será totalmente representado por equipes de sub-rede para mostrar o que o Bittensor tem a oferecer à comunidade de IA mais ampla.
Mal posso esperar para mostrar o trabalho incrível a potenciais parceiros e futuros participantes do TAO.

Tensorplex Labs17/06/2025
A Tensorplex Labs estará a representar a comunidade Bittensor na exposição SuperAI em Singapura, nos dias 18 e 19 de junho, ao lado de @inference_labs @tplr_ai @404gen_ @TeamRizzoAI @GraphiteSubnet
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É exatamente por isso que pipelines com intervenção humana são necessárias para o futuro previsível, à medida que a complexidade das tarefas e o horizonte aumentam, as taxas de sucesso caem significativamente. Você precisará de humanos para fundamentar consistentemente o processo a fim de manter as taxas de sucesso.
Os principais problemas com as abordagens HITL são:
1. LLMs ajustados finamente se tornaram tão bons a um ponto em que é difícil para os humanos avaliar se as saídas estão realmente atendendo aos requisitos objetivos, porque muito trabalho foi feito para fazê-las 'parecer boas'.
2. saber quando um humano deve intervir ou quando o agente/modelo deve passar a tarefa/avaliação. A detecção de alucinações é um tópico e tanto.

Benjamin Todd16/06/2025
Por que as IAs conseguem programar por 1h, mas não por 10h?
Uma explicação simples: se há uma chance de 10% de erro a cada 10 minutos (digamos), a taxa de sucesso é:
1h: 53%
4h: 8%
10h: 0,002%
@tobyordoxford testou essa teoria da 'taxa de erro constante' e mostrou que é uma boa correspondência para os dados
a chance de sucesso diminui exponencialmente

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A engenharia de incentivos ao nível da cadeia conduz a resultados como este:
É assim que o ajuste do mercado de tokens se parece

DREAD BONGO22/05/2025
É disso que se trata.
Um monte de sub-redes #Bittensor se unindo para impulsionar a IA descentralizada no Capitólio dos EUA, em Washington
A concorrência sim, mas a coesão é o que $TAO torna grande 🔥
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Assim como no vídeo, Kami pode ser recontextualizado para outros casos de uso ou sub-redes, fique atento para ver como dimensionamos a coleta de dados humanos!

Tensorplex Labs14/05/2025
Anunciando o Tensorplex Kami: Biblioteca leve e com desempenho específico que alimenta o Tensorplex Dojo, agora disponível como um bem público para toda a comunidade Bittensor!
Saiba como a Kami suporta integração comercial rápida, parcerias de sub-redes e pesquisa avançada.
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