المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

xponentcrisis | Tensorplex Labs
إعادة تصور الذكاء الاصطناعي × Crypto @TensorplexLabs @BackpropFinance
لمحة موجزة جدا عما نعمل عليه حاليا - تنتظرك العديد من التحديثات المثيرة!

τ-slice18 يوليو، 07:18
شارك في استضافة Novelty Search بشكل عفوي اليوم - شكرا جزيلا @const_reborn على الدعوة ، لقد كان انفجارا!
كان شرفا لي أن أكون في الحلقة مع داروين (@xponentcrisis) من @TensorplexLabs. فريق Tensorplex هم بنائون رائعون أكن لهم احترام كبير. في أي وقت يكون لدي حظ بالتحدث مع داروين ، أفكر بشكل أكبر.
كانت العروض التوضيحية المحلية ممتعة حقا ، وكان من الرائع هنا تكاملات الشركاء مع الشبكات الفرعية الأخرى التي تستفيد من المدخلات البشرية مثل 404-gen #SN17 (@404gen_) و Score #SN44 (@webuildscore).
التسجيل هنا - مقدم من @taostats youtube:
🔗

434
xponentcrisis | Tensorplex Labs أعاد النشر
تحديثات Bittensor الفرعية المثيرة للاهتمام للأسبوع الماضي:
@MetaHashSn73 تعلن عن سوق OTC اللامركزي لعام $alpha
@metanova_labs يضيف جزيئات 3B + التي تمكن من تخليق السيليكو لاكتشاف الأدوية
@ridges_ai تطلق مهندس برمجيات مفتوح المصدر بالكامل الذكاء الاصطناعي



1.46K
المزيد من الطرائق قريبا!

Tensorplex Labs4 يوليو، 21:28
🚀 Tensorplex Dojo (الشبكة الفرعية 52) في العمل!
تعرف على DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ، تم ضبطه بدقة باستخدام مجموعات بيانات Dojo لصياغة واجهات مستخدم أمامية مذهلة!
✨ يولد واجهات تفاعلية جميلة
✨ تدريب على البيانات التركيبية مع ردود فعل بشرية موزعة
✨ مدعوم من (الشبكة الفرعية 52) على Bittensor
👇
3.85K
من البحث عن الجدة إلى البحث عن العملاء:
بطريقة Bittensor الحقيقية ، سيتم إعادة Bittensor بالكامل من قبل فرق الشبكة الفرعية لعرض ما تقدمه Bittensor لمجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع.
لا أطيق الانتظار لعرض العمل المذهل للشركاء المحتملين والمشاركين في TAO في المستقبل

Tensorplex Labs17 يونيو 2025
ستمثل Tensorplex Labs مجتمع Bittensor في معرض SuperAI في سنغافورة في الفترة من 18 إلى 19 يونيو ، جنبا إلى جنب مع @inference_labs @tplr_ai @404gen_ @TeamRizzoAI @GraphiteSubnet
👇

11.16K
هذا هو بالضبط سبب أهمية خطوط الأنابيب البشرية في الحلقة في المستقبل المنظور ، مع ارتفاع تعقيد المهمة والأفق ، تنخفض معدلات النجاح بشكل كبير. ستحتاج إلى البشر لتأسيس العملية باستمرار من أجل الحفاظ على معدلات النجاح.
المشكلات الرئيسية في مناهج HITL هي:
1. أصبحت LLMs المضبوطة جيدة جدا لدرجة يصعب على البشر تقييم ما إذا كانت المخرجات تلبي بالفعل المتطلبات الموضوعية لأن الكثير من العمل قد تم بذله لجعلها "تبدو جيدة".
2. معرفة متى يجب على الإنسان التدخل أو متى يجب على الوكيل / النموذج تسليم المهمة / التقييم. اكتشاف الهلوسة هو أحد الجحيم من الموضوع

Benjamin Todd16 يونيو 2025
Why can AIs code for 1h but not 10h?
A simple explanation: if there's a 10% chance of error per 10min step (say), the success rate is:
1h: 53%
4h: 8%
10h: 0.002%
@tobyordoxford has tested this 'constant error rate' theory and shown it's a good fit for the data
chance of success declines exponentially

1.27K
تؤدي هندسة الحوافز على مستوى السلسلة إلى نتائج مثل هذه
هذا ما يبدو عليه ملاءمة السوق الرمزية

DREAD BONGO22 مايو 2025
This is what its all about..
A bunch of #Bittensor subnets coming together to push τ and decentralized AI at US Capitol in Washington
Competition yes, but cohesion is what makes $TAO great 🔥
1.52K
تماما كما هو الحال في الفيديو ، يمكن إعادة صياغة Kami لحالات الاستخدام أو الشبكات الفرعية الأخرى ، ترقبوا كيف نقوم بتوسيع نطاق جمع البيانات البشرية!

Tensorplex Labs14 مايو 2025
الإعلان عن Tensorplex Kami: مكتبة مصممة لهذا الغرض وعالية الأداء وخفيفة الوزن تشغل Tensorplex Dojo ، وهي متاحة الآن كمنفعة عامة لمجتمع Bittensor بأكمله!
تعرف على كيفية دعم Kami للإعداد التجاري السريع وشراكات الشبكة الفرعية والأبحاث المتقدمة.
🧵👇
990
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
رائج على السلسة
رائج على منصة X
أهم عمليات التمويل الأخيرة
الأبرز