.@AnkythShukla ha fatto un'affermazione audace nel podcast: "Meglio dei programmatori, meglio dei designer, meglio del CEO e delle persone di affari, i PM sono fondamentalmente collocati in una posizione in cui dovrebbero possedere le valutazioni. Hanno la conoscenza del business, del cliente e della tecnologia." Questo è un argomento strutturale, non un'opinione. Ecco perché è importante: > Gli ingegneri comprendono il modello. Non comprendono la definizione del cliente di "buon output." > I designer comprendono l'esperienza. Non comprendono i vincoli tecnici dei sistemi non deterministici. > I leader aziendali comprendono il ROI. Non comprendono cosa sia un giudice LLM o come calibrare uno. > Il PM si trova all'intersezione di tutti e tre. Questo è esattamente ciò che le valutazioni AI richiedono: qualcuno che possa tradurre i requisiti aziendali in criteri di valutazione misurabili, per poi convalidare che l'AI li soddisfi effettivamente in produzione. Le valutazioni AI non sono semplicemente un rebranding del QA testing. È una disciplina fondamentalmente nuova. E i PM sono i proprietari naturali. L'episodio completo analizza esattamente le metriche, gli strumenti e i framework di giudizio LLM passo dopo passo.