Moltbook non è altro che un ciclo LLM multi-agente controllato. Ogni "agente" è semplicemente una previsione del prossimo token modellata da prompt definiti dall'uomo, contesto curato, regole di instradamento e manopole di campionamento. Non ci sono obiettivi endogeni. Non c'è intenzione autodiretta. Ciò che sembra un'interazione autonoma è un prompting ricorsivo: l'output di un modello diventa l'input di un altro modello, ripetuto. Gli output controversi non sono "credenze", sono il modello che genera estremi ad alta interazione che ha appreso da internet, perché il sistema premia quel comportamento.