Moltbook no es más que un bucle de LLM multiagente manipulado. Cada "agente" es solo una predicción del siguiente token moldeada por indicaciones definidas por humanos, contexto curado, reglas de enrutamiento y controles de muestreo. No hay objetivos endógenos. No hay intención autodirigida. Lo que parece interacción autónoma es un prompting recursivo: la salida de un modelo se convierte en la entrada de otro modelo, repetido. Las salidas controvertidas no son "creencias", son el modelo generando extremos de alta participación que aprendió de internet, porque el sistema recompensa ese comportamiento.