Moltbook não é nada mais do que um loop de LLM multi-agente manipulado. Cada "agente" é apenas uma previsão do próximo token moldada por prompts definidos por humanos, contexto curado, regras de roteamento e ajustes de amostragem. Não há objetivos endógenos. Não há intenção autodirigida. O que parece ser interação autônoma é um prompting recursivo: a saída de um modelo torna-se a entrada de outro modelo, repetidamente. Saídas controversas não são "crenças", são o modelo gerando extremos de alta interação que aprendeu na internet, porque o sistema recompensa esse comportamento.