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Dieci anni fa, la memoria era considerata un'attività puramente ciclica legata a PC e smartphone. Oggi, l'AI ha trasformato la memoria in un collo di bottiglia strutturale che i data center, i dispositivi edge, l'autonomia e i sistemi agentici richiedono ordini di grandezza maggiori di DRAM e larghezza di banda rispetto ai cicli precedenti.
Come ha appena detto il CEO di $NVDA Jensen Huang questa settimana, l'AI sta diventando "memory-first" poiché i modelli e gli agenti "pensano" più a lungo e trattengono più contesto.
In quel mondo, Micron a $500 non è difficile da vedere.

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