Grande svolta qui! Qualcuno ha risolto ogni grande difetto nei Jupyter Notebooks. Il formato .ipynb è bloccato nel 2014. È stato costruito per un'epoca diversa - niente collaborazione nel cloud, niente agenti AI, niente flussi di lavoro di squadra. Cambia una cella e ottieni oltre 50 righe di metadati JSON nel tuo git diff. Le revisioni del codice diventano un incubo. Vuoi condividere una connessione al database tra i notebook? Configuralo separatamente in ognuno. Hai bisogno di commenti o permessi? Peccato. Jupyter funziona per analisi singole ma si rompe per i team che costruiscono sistemi AI in produzione. Deepnote ha appena open-sourced la soluzione (licenza Apache 2.0) Hanno costruito un nuovo standard di notebook che si adatta realmente ai flussi di lavoro moderni: ↳ YAML leggibile dall'uomo - I git diffs mostrano i cambiamenti reali del codice, non il rumore JSON. Le revisioni del codice finalmente funzionano. ↳ Struttura basata su progetti - Più notebook condividono integrazioni, segreti e impostazioni ambientali. Configura una volta, usa ovunque. ↳ 23 nuovi blocchi - SQL, input interattivi, grafici e KPI come cittadini di prima classe. Costruisci app di dati, non solo notebook di analisi. ↳ Supporto multi-lingua - Python e SQL in un solo notebook. Il lavoro moderno sui dati non è più monolingue. ↳ Compatibilità totale in avanti e indietro: converti qualsiasi notebook Jupyter in Deepnote e viceversa con un comando. npx @ deepnote/convert notebook.ipynb Poi aprilo in VS Code, Cursor, WindSurf o Antigravity. I tuoi notebook esistenti migrano istantaneamente. ...