这里有一个重大的突破！ 有人修复了 Jupyter Notebooks 中的每一个主要缺陷。 .ipynb 格式停留在 2014 年。它是为一个不同的时代而构建的——没有云协作，没有 AI 代理，没有团队工作流程。 更改一个单元格，你在 git diff 中会得到 50 多行 JSON 元数据。代码审查变成了一场噩梦。 想在多个笔记本之间共享数据库连接？在每个笔记本中单独配置。需要评论或权限？太糟糕了。 Jupyter 适合单人分析，但对于构建生产 AI 系统的团队来说却不适用。 Deepnote 刚刚开源了解决方案（Apache 2.0 许可证） 他们建立了一种新的笔记本标准，真正适合现代工作流程： ↳ 可读性强的 YAML - Git diff 显示实际的代码更改，而不是 JSON 噪音。代码审查终于有效了。 ↳ 基于项目的结构 - 多个笔记本共享集成、机密和环境设置。配置一次，随处使用。 ↳ 23 个新块 - SQL、交互式输入、图表和 KPI 作为一等公民。构建数据应用，而不仅仅是分析笔记本。 ↳ 多语言支持 - 在一个笔记本中使用 Python 和 SQL。现代数据工作不再是单一语言。 ↳ 完全的向后和向前兼容性：用一个命令将任何 Jupyter 笔记本转换为 Deepnote，反之亦然。 npx @ deepnote/convert notebook.ipynb 然后在 VS Code、Cursor、WindSurf 或 Antigravity 中打开它。你现有的笔记本会立即迁移。 ...