Massiver Durchbruch hier! Jemand hat jeden großen Fehler in Jupyter Notebooks behoben. Das .ipynb-Format steckt seit 2014 fest. Es wurde für eine andere Ära entwickelt - keine Cloud-Zusammenarbeit, keine KI-Agenten, keine Team-Workflows. Ändere eine Zelle, und du bekommst 50+ Zeilen JSON-Metadaten in deinem git diff. Code-Reviews werden zum Albtraum. Möchtest du eine Datenbankverbindung über Notebooks hinweg teilen? Konfiguriere sie separat in jedem einzelnen. Brauchst du Kommentare oder Berechtigungen? Pech gehabt. Jupyter funktioniert für die Einzelanalyse, bricht aber für Teams, die Produktions-KI-Systeme aufbauen. Deepnote hat gerade die Lösung open-sourced (Apache 2.0 Lizenz) Sie haben einen neuen Notebook-Standard entwickelt, der tatsächlich zu modernen Workflows passt: ↳ Menschlich lesbares YAML - Git-Diffs zeigen tatsächliche Codeänderungen, nicht JSON-Rauschen. Code-Reviews funktionieren endlich. ↳ Projektbasierte Struktur - Mehrere Notebooks teilen Integrationen, Geheimnisse und Umgebungs-Einstellungen. Einmal konfigurieren, überall verwenden. ↳ 23 neue Blöcke - SQL, interaktive Eingaben, Diagramme und KPIs als erstklassige Bürger. Baue Daten-Apps, nicht nur Analyse-Notebooks. ↳ Mehrsprachige Unterstützung - Python und SQL in einem Notebook. Moderne Datenarbeit ist nicht mehr einsprachig. ↳ Vollständige Rückwärts- und Vorwärtskompatibilität: Konvertiere jedes Jupyter-Notebook zu Deepnote und umgekehrt mit einem Befehl. npx @ deepnote/convert notebook.ipynb Öffne es dann in VS Code, Cursor, WindSurf oder Antigravity. Deine bestehenden Notebooks migrieren sofort. ...