banyak hal terpisah yang dimainkan dari waktu ke waktu di mana algoritme berubah menjadi kausal daripada konsekuensial Manusia sekarang mengoptimalkan ALGO, yang pada gilirannya mengulang umpan balik pada apa yang diinput ke dalamnya, yang telah diperparah menjadi lingkaran umpan balik negatif

hal-hal yang mendasari [alasan mengapa algoritma memiliki] nilai dalam kesimpulan mereka telah sepenuhnya berkurang Contoh mikrokosmos (tidak mencakup): Anda dulu mengikuti 100 orang yang benar-benar Anda kenal. Mereka semua mengikuti 100 orang yang benar-benar mereka kenal. Timbal balik pada tingkat kedua tentu relevan bagi Anda. yang berarti bahwa siapa yang harus mengikuti Algo mengutuk kembali pada input nilai inferensi tinggi untuk siklus bajik dari grafik berikutnya Ini tidak lagi berlaku untuk akrual apa pun, atau di mana itu dalam cara-cara kecil itu juga berkurang secara permanen (dan sudah melampaui titik kritis bobot yang buruk) yang kira-kira mirip dengan konvo Jeff Bezos tentang pengoptimalan metrik (awalnya ada *alasan*, kumpulan prinsip pertama, yang sebenarnya Anda optimalkan, dan metrik adalah proksi untuk itu. Pada akhirnya metrik menjadi terputus, tetapi masih dioptimalkan untuk)

Algo, untuk sesaat yang sangat singkat, adalah loop umpan balik pada (apa yang sekarang tampaknya tidak disengaja) input nilai inferensi tinggi yang menyebabkan siklus bajik dari hasil tindakan mereka sendiri (dan indeks di dalamnya, yang kemudian merupakan lingkaran umpan balik yang terjalin) data hanya sebaik apa yang sebenarnya dapat disimpulkan, dan pemodelan berlebihan dan pengindeksan berlebihan pada perhatian daripada vektor koneksi telah menguranginya menjadi lingkaran setan yang jauh dari nilai input mereka sendiri

Ini akan (sudah mulai) terjadi untuk AI, yang juga hanya merupakan loop umpan balik pada input. kecuali ini akan terjadi jauh lebih cepat