Zamanla birçok ayrı şey ortaya çıktı ve algoritmalar sonuç değil nedensel olmaya başladı İnsanlar artık algoritmi optimize ediyor, bu da ona girdiye bağlı geri besleme döngülerine bağlı, bu da onarılamayacak şekilde negatif bir geri besleme döngüsüne dönüştü

Algoritmaların çıkarımlarında değer sahibi olmasının temelini oluşturan şeyler tamamen azaldı Mikrokozmos (kapsayıcı olmayan) bir örnek: Aslında tanıdığınız 100 kişiyi takip ederdiniz. Hepsi tanıdıkları 100 kişiyi takip etti. İkinci derecede karşılıklılık senin için zorunlu olarak önemliydi. bu da algoritmlerin yüksek çıkarım değeri girdilerinde kimlerin takip edeceği, sonraki grafiklerinin erdemli bir döngüsü için yetkili olduğu anlamına geliyordu Bu artık herhangi bir birikim için geçerli değil ya da küçük ölçüde olduğu yerlerde geri dönüşü mümkün olmayan şekilde azalıyor (ve zaten kötü ağırlıklandırmanın son noktasını aşmış durumda) Bu, Jeff Bezos'un metrik optimizasyonu konusundaki konuşmasına yaklaşık benziyor (aslında optimize ettiğiniz bir *sebep*, yani ilk ilke seti var ve metrikler bunun bir vekilidir. Sonunda metrikler bağlantısı kopuyor ama hâlâ optimize ediliyor)

Algoritmler, çok kısa bir an için, (şimdi tesadüfi gibi görünen) yüksek çıkarım değeri girdilerine karşı geri bildirim döngüleriydi ve kendi eylem-sonuçlarının erdemli bir döngüsünü (ve bunundaki indeksleri, yani o zaman iç içe geçmiş geri bildirim döngüsü) yaratıyordu. Veri, aslında çıkarılabilecek kadar iyidir ve bağlantı vektörleri yerine dikkat üzerine aşırı modelleme ve aşırı indeksleme, bu veriler kendi girdi değerlerinden uzaklaşan kısır döngülere indirmiştir

Bu (zaten başlamıştı) yapay zeka için olacak, ki yapay zeka da sadece girdiler üzerinde bir geri besleme döngüsü. ama bu çok daha hızlı olur