Anda sedang dalam wawancara insinyur AI di Google. Pewawancara bertanya: "Data kami tersebar di beberapa sumber (Salesforce, Gmail, Drive, dll.) Bagaimana Anda membangun mesin kueri terpadu di atasnya?" Anda: "Saya akan menyematkan semuanya dalam database vektor dan melakukan RAG." Wawancara berakhir! Banyak pengembang masih berpikir pengambilan konteks adalah alur linier: Potongan → Sematkan → Ambil → Hasilkan Ini sangat cocok untuk demo sederhana, tetapi sistem produksi membutuhkan sesuatu yang berbeda secara fundamental. Untuk memahami lebih baik, pertimbangkan kueri ini: "Bandingkan kinerja penjualan Q4 kami di wilayah Chicago dengan proyeksi tahun lalu yang dirumuskan dalam pertemuan dengan pemangku kepentingan." Kueri tunggal ini memerlukan: - Data penjualan dari database SQL Anda - Hubungan grafik (hierarki organisasi) - Pencarian vektor melalui laporan proyeksi - Pemfilteran berbasis waktu (Q4 tahun ini vs tahun lalu) - Pemeriksaan izin (untuk otorisasi pengguna) ...