أنت في مقابلة مهندس الذكاء الاصطناعي في جوجل. يسأل المحاور: "بياناتنا موزعة عبر عدة مصادر (Salesforce، Gmail، Drive، وغيرها) كيف ستبني محرك استعلام موحد عليه؟" أنت: "سأدمج كل شيء في قاعدة بيانات متجهة وأقوم ب RAG." انتهت المقابلة! لا يزال العديد من المطورين يعتقدون أن استرجاع السياق هو خط أنابيب خطي: جزء → تضمين → استرجاع → توليد هذا يعمل بشكل ممتاز للعروض البسيطة، لكن أنظمة الإنتاج تحتاج إلى شيء مختلف جوهريا. لفهم أفضل، فكر في هذا السؤال: "قارن أداء مبيعاتنا في الربع الرابع في منطقة شيكاغو مع توقعات العام الماضي التي تم وضعها في اجتماع مع أصحاب المصلحة." هذا الاستعلام الواحد يتطلب: - بيانات المبيعات من قاعدة بيانات SQL الخاصة بك - علاقات الرسوم البيانية (التسلسل الهرمي التنظيمي) - البحث المتجه عبر تقارير الإسقاط - التصفية القائمة على الوقت (الربع الرابع من هذا العام مقارنة بالعام الماضي) - فحوصات الأذونات (لتفويض المستخدم) ...