Kasus ekonomi untuk AI sumber terbuka: • Efisiensi biaya: kontribusi global memangkas biaya R&D, memungkinkan penskalaan cepat tanpa hambatan kepemilikan. • Iterasi yang dipercepat: loop umpan balik yang digerakkan oleh komunitas melampaui pengembangan sistem tertutup. • Akses universal: ambang masuk yang rendah memacu adopsi di negara berkembang, mengintegrasikan AI ke dalam PDB melalui alat/aplikasi. • Penangkapan nilai: menumbuhkan ekosistem (misalnya, integrasi perangkat keras), mengamankan rantai pasokan yang independen dari teknologi asing. Anda akhirnya melakukannya dengan baik *dengan* berbuat baik. 👍