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Il caso economico per l'AI open-source:
•Efficienza dei costi: i contributi globali riducono i costi di R&D, consentendo una rapida scalabilità senza barriere proprietarie.
•Iterazione accelerata: i cicli di feedback guidati dalla comunità superano lo sviluppo dei sistemi chiusi.
•Accesso universale: le basse soglie di ingresso stimolano l'adozione nelle economie emergenti, integrando l'AI nel PIL tramite strumenti/app.
•Cattura del valore: favorisce ecosistemi (ad es., integrazioni hardware), garantendo catene di approvvigionamento indipendenti dalla tecnologia straniera.
Alla fine, fai bene *facendo* del bene. 👍

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