EMER dapat memberi peringkat konten video pendek dengan lebih cerdas. Ini adalah kerangka peringkat ansambel multi-tujuan end-to-end yang menggantikan heuristik manual dengan personalisasi yang dipelajari. Ini merancang kerugian baru untuk pengawasan ambigu, menggunakan arsitektur berbasis transformator untuk memodelkan hubungan kandidat, dan memastikan konsistensi offline-online dalam evaluasi. Diterapkan di Kuaishou (ratusan juta pengguna), EMER meningkatkan waktu menginap aplikasi sebesar 1,39% dan masa pakai pengguna 7 hari sebesar 0,196%—lompatan besar untuk sistem rekomendasi skala industri. Kerangka Peringkat Ansambel Multi-Tujuan End-to-End untuk Rekomendasi Video Kertas: Laporan kami: