EMER může inteligentněji hodnotit krátký videoobsah. Jedná se o komplexní vícekriteriální rámec hodnocení souborů, který nahrazuje manuální heuristiku naučenou personalizací. Navrhuje novou ztrátu pro nejednoznačný dohled, používá architekturu založenou na transformátoru k modelování vztahů kandidátů a zajišťuje konzistenci offline-online při hodnocení. EMER, nasazený v Kuaishou (stovky milionů uživatelů), prodloužil dobu setrvání aplikace o 1,39 % a 7denní životnost uživatele o 0,196 % – což je velký skok pro systémy doporučování v průmyslovém měřítku. Komplexní vícekriteriální rámec pro hodnocení souborů pro doporučování videí Papír: Naše zpráva: