Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Memanggil beberapa perilaku buruk oleh @_rexliu dari @gen_analysis di LinkedIn - Edit Gambar AI amatir untuk mencuri postingan orang lain dan mengklaimnya untuk diri mereka sendiri
Dua hari yang lalu, teman-teman di @exolabs merilis postingan luar biasa dengan @nvidia + @Apple dan menggunakan kedua perangkat keras untuk mempercepat LLM di perangkat.
Dan kemudian, saya melihat posting di LI oleh @_rexliu, mengklaim bahwa mereka "hanya menyempurnakan gpt-oss-120B (QLoRA 4-bit) pada DGX Spark ..." (lihat tangkapan layar). Pengaturan yang sangat akrab, meja yang sangat mirip, tanaman yang sangat mirip di latar belakang, penempatan kabel yang sangat mirip. Dan tidak ada ID perangkat dari NVIDIA di bawah stiker. (kesalahan amatir)
Ya.... Orang-orang ini pasti melihat postingan @alexocheema di LI menjadi viral, mencuri gambar postingan, dan mengeditnya dengan AI, sehingga mereka dapat mencuri beberapa pujian yang tidak pantas untuk menjalankan inovasi keren ini. (Dan tidak ada kredit untuk @exolabs)
Jenis pengeditan gambar AI untuk mencuri kredit ini akan menjadi semakin mudah dan umum sekarang. Berhati-hatilah di luar sana.


16 Okt 2025
Pengelompokan NVIDIA DGX Spark + M3 Ultra Mac Studio untuk inferensi LLM 4x lebih cepat.
DGX Spark: 128GB @ 273GB/s, 100 TFLOPS (fp16), $3,999
M3 Ultra: 256GB @ 819GB/s, 26 TFLOPS (fp16), $5,599
DGX Spark memiliki bandwidth memori 3x lebih sedikit daripada M3 Ultra tetapi 4x lebih banyak FLOPS.
Dengan menjalankan prefill terikat komputasi pada DGX Spark, decode terikat memori pada M3 Ultra, dan streaming cache KV melalui 10GbE, kami bisa mendapatkan yang terbaik dari kedua perangkat keras dengan kecepatan besar-besaran.
Penjelasan singkat di utas ini & tautan ke posting blog lengkap di bawah ini.

@_rexliu @gen_analysis @exolabs @nvidia @Apple Postingan yang dimaksud:
35,6K
Teratas
Peringkat
Favorit

