استدعاء بعض السلوكيات السيئة من قبل @_rexliu من @gen_analysis على LinkedIn - تحرير صورة الذكاء الاصطناعي هواة لسرقة منشور شخص آخر والمطالبة به لأنفسهم قبل يومين ، أصدر الأصدقاء في @exolabs منشورا رائعا مع @nvidia + @Apple واستخدام كلا الجهازين لتسريع LLMs على الجهاز. وبعد ذلك ، رأيت منشورا على LI بواسطة @_rexliu ، مدعيا أنهم "تم ضبطهم للتو gpt-oss-120B (QLoRA 4 بت) على DGX Spark ..." (انظر لقطات الشاشة). إعداد مألوف للغاية ، طاولة متشابهة بشكل لافت للنظر ، نبات مشابه بشكل لافت للنظر في الخلفية ، مواضع كابلات متشابهة بشكل ملحوظ. ولا يوجد معرف جهاز من NVIDIA أسفل الملصق. (خطأ هواة) نعم.... رأى هؤلاء الرجال بالتأكيد منشور @alexocheema على LI ينتشر بسرعة ، وسرقوا صورة المنشور ، وقاموا بتحريرها الذكاء الاصطناعي ، حتى يتمكنوا من سرقة بعض الثناء غير المكتسب على تشغيل هذه الابتكارات الرائعة. (ولا توجد اعتمادات ل @exolabs) ستصبح هذه الأنواع من تعديلات الصور بالذكاء الذكاء الاصطناعي لسرقة الائتمان سهلة وشائعة بشكل متزايد الآن. كن حذرا هناك.
EXO Labs
EXO Labs‏16 أكتوبر 2025
تجميع NVIDIA DGX Spark + M3 Ultra Mac Studio لاستدلال LLM أسرع 4 مرات. DGX Spark: 128 جيجابايت @ 273 جيجابايت / ثانية ، 100 TFLOPS (fp16) ، 3,999 دولارا M3 Ultra: 256 جيجابايت @ 819 جيجابايت / ثانية ، 26 TFLOPS (fp16) ، 5,599 دولارا يحتوي DGX Spark على عرض نطاق ترددي أقل للذاكرة 3 أضعاف من M3 Ultra ولكن 4 أضعاف FLOPS. من خلال تشغيل الملء المسبق المرتبط بالحوسبة على DGX Spark ، وفك التشفير المرتبط بالذاكرة على M3 Ultra ، وبث ذاكرة التخزين المؤقت KV عبر 10 جيجابت ، يمكننا الحصول على أفضل ما في كلا الجهازين مع تسريع هائل. شرح موجز في هذا الموضوع ورابط إلى منشور المدونة الكامل أدناه.
@_rexliu @gen_analysis @exolabs @nvidia @Apple المنشور المعني:
‏‎35.63‏K