Cara Kerja Sistem AskSim - Asisten Peneliti AI Ikhtisar Arsitektur Kueri Pengguna → Orkestrator Respons Progresif ├── Fase 1: Respons Instan (200-300ms) │ └── Model cepat (Llama-3.1-8B-cepat) ├── Fase 2: Respons yang Ditingkatkan (paralel) │ └── Model yang kuat (Llama-3.3-70B), DeepSeek └── Fase 3: Peningkatan Pencarian (bersyarat) └── Serper/Exa API → Sintesis dengan kutipan Dalam contoh khusus ini: 🔧 Peningkatan Progresif Dijelaskan: Fase 1: Llama-3.1-8B-Instruksi-cepat - 8 miliar parameter - Dioptimalkan untuk kecepatan - Waktu respons 200ms - Mencakup 80% kualitas jawaban Fase 2: Llama-3.3-70B-Instruksi - 70 miliar parameter - Model 8,75x lebih besar - Menambahkan nuansa, contoh, kedalaman - Menyelesaikan 20% sisanya Hasil: Kualitas 100%, UX 10x lebih baik. Ini seperti memiliki asisten cepat yang segera menjawab, sementara seorang profesor menyiapkan kuliah terperinci di latar belakang. Fitur Khusus 1. Respons Progresif Secepat Kilat - 200ms ke token pertama - Pengguna melihat respons secara instan, bukan setelah 3+ detik - Eksekusi fase paralel - ditingkatkan dan pencarian dijalankan secara bersamaan - Peningkatan progresif (pencarian →→ instan yang disempurnakan) 2. Integrasi Pencarian Cerdas - Deteksi otomatis kueri sensitif waktu - Penyedia pencarian ganda (Serper + Exa) 3. Sistem Multi-Model yang Dioptimalkan Biaya - @nebiusaistudio pemilihan model berbasis tingkat - Tingkatan kualitas: instan → ditingkatkan → premium - Pembayaran menggunakan x402 oleh @CoinbaseDev @yugacohler dan @Sagaxyz__ @solana $CLSTR $DND