Cómo funciona el sistema AskSim - Asistente de investigación de IA Descripción general de la arquitectura Consulta de usuario → Progressive Response Orchestrator ├── Fase 1: Respuesta instantánea (200-300 ms) │ └── Modelos rápidos (Llama-3.1-8B-fast) ├── Fase 2: Respuesta mejorada (paralelo) │ └── Modelos potentes (Llama-3.3-70B), DeepSeek └── Fase 3: Mejora de la búsqueda (condicional) └── Serper/Exa API → Síntesis con citas En este ejemplo en particular: 🔧 Explicación de la mejora progresiva: Fase 1: Llama-3.1-8B-Instruir-rápido - 8 mil millones de parámetros - Optimizado para la velocidad - Tiempo de respuesta de 200 ms - Cubre el 80% de la calidad de las respuestas Fase 2: Llama-3.3-70B-Instruir - 70 mil millones de parámetros - Modelo 8,75 veces más grande - Añade matices, ejemplos, profundidad - Completa el 20% restante Resultado: 100% de calidad, 10 veces mejor UX. Es como tener un asistente rápido que responde de inmediato, mientras un profesor prepara una conferencia detallada en segundo plano. Características especiales 1. Respuestas progresivas a la velocidad del rayo - 200 ms para el primer token: los usuarios ven las respuestas al instante, no después de 3+ segundos - Ejecución paralela de fases: mejora y ejecución de búsqueda simultáneamente - Mejora progresiva (búsqueda de → instantánea → mejorada) 2. Integración de búsqueda inteligente - Detección automática de consultas urgentes - Proveedores de búsqueda dual (Serper + Exa) 3. Sistema multimodelo de costo optimizado - Selección de modelos basada en niveles @nebiusaistudio - Niveles de calidad: instantáneo → mejorado → premium - Pagos con x402 por @CoinbaseDev @yugacohler y @Sagaxyz__ @solana $CLSTR $DND