Misalkan kita memiliki masalah regresi yang ingin dipecahkan banyak orang, tetapi informasi didistribusikan di seluruh agen --- agen yang berbeda melihat subset fitur yang berbeda. Dan agen tertanam dalam jaringan (DAG). Ketika seseorang membuat prediksi, mereka diamati oleh anak-anaknya.

Saya sangat senang bergabung dengan @Penn sebagai Asisten Profesor di CS (@CIS_Penn) pada Musim Gugur 2026! Saya akan mengerjakan ekosistem pembelajaran mesin, yang bertujuan untuk mengarahkan bagaimana interaksi multi-agen membentuk tren kinerja dan hasil sosial. Saya akan merekrut mahasiswa PhD siklus ini!