Saya tidak berpikir terlalu banyak diketahui seberapa besar peran @istoica05 dan komunitas penelitian di UC Berkeley dalam membentuk teknologi melalui penelitian dan open source. Hanya untuk beberapa contoh terbaru dari teknologi open source dasar, Ion dan murid-muridnya menciptakan Apache Spark, Ray, vLLM, dan SGLang. Banyak perusahaan mengandalkan proyek-proyek ini. Bagi siapa pun yang skeptis terhadap peran yang dapat dimainkan akademisi dalam mendorong kemajuan, luangkan waktu dengan kelompok ini. Anda bisa merasakannya.

Proyek open source yang menarik yang bertujuan untuk mensimulasikan 10-an dari ribuan agen untuk memodelkan interaksi sosial (menggunakan @raydistributed). "Eksperimen menunjukkan bahwa kerangka kerja dapat mendukung simulasi 30.000 agen yang lebih cepat dari waktu jam dinding."

Model hanya ingin menggeneralisasi. Selama beberapa tahun terakhir, kami telah mendorong batas kemampuan kontrol dalam video, merilis model dan teknik baru untuk pengecatan, pengecatan, segmentasi, stilisasi, pembingkaian kunci, gerakan, dan kontrol kamera. Aleph adalah model dalam konteks tunggal yang dapat menyelesaikan semua tugas tersebut sekaligus, serta yang lain (misalnya sintesis tampilan baru), dalam banyak kasus tanpa pelatihan khusus tugas. Resep Referensi terus berfungsi, dan diskalakan ke ketinggian baru.

Semua orang berbicara tentang bagaimana mode suara (setelah dipoles) akan menjadi pembukaan kunci UX utama untuk AI, yang benar. Perbatasan yang sama pentingnya, yang belum pernah disentuh siapa pun, adalah obrolan grup AI. Banyak tantangan produk yang sulit untuk dipecahkan di sana, tetapi akan sulit membayangkan AI tanpanya setelah kita melakukannya dengan benar.

Saya mulai membaca utas ini dan kemudian terganggu mencoba memecahkan masalah matematika. Ini adalah masalah yang bagus dan sangat menyenangkan untuk dipikirkan. Saya sangat menyarankan Anda untuk mengeluarkan selembar kertas, menggambar beberapa segitiga, dan mencobanya.

Selamat banyak kepada @pcmoritz, salah satu pendiri @anyscalecompute untuk Test-of-Time Honorable Mention di #ICML2025

pantas didapatkan!

Selamat @pcmoritz!

Selamat kepada salah satu pendiri saya yang brilian Philipp Moritz (@pcmoritz) dan John Schulman, Sergey Levine, Pieter Abbeel, dan Michael Jordan yang legendaris atas Test-of-Time Honorable Mention mereka di ICML 2025 hari ini! Untuk membuat TRPO. Hal ini dilakukan selama gelombang kegembiraan sebelumnya seputar pembelajaran penguatan (Atari, Mujoco, AlphaGo, dll). Sekarang RL kembali berkat LLM dan model penalaran dan pekerjaannya lebih berdampak dari sebelumnya! Bidang ini sebagian besar telah distandarisasi pada varian TRPO. @pcmoritz @johnschulman2, @svlevine, @pabbeel

Baru-baru ini saya bertanya kepada seorang teman bagaimana membangun mesin pencari untuk agen AI berbeda dengan membangun mesin pencari untuk manusia (jawabannya tidak jelas bagi saya pada pandangan pertama). Wawasan yang menonjol bagi saya adalah bahwa mesin pencari untuk agen bisa jauh lebih mudah dikendalikan. Manusia tidak akan menulis deskripsi sepanjang halaman tentang apa yang mereka cari. Seorang agen AI akan. Itu bisa menjadi sangat spesifik pada hal yang tepat yang dicarinya.