Tren AI yang saat ini sedang saya gali untuk tahun 2026 - Perdagangan agen: ACP (protokol perdagangan agen) stripe berarti lebih banyak perusahaan akan menghasilkan penjualan langsung di LLM. Saya pikir perusahaan perlu memiliki dokumen integrasi, skema produk, api, dll. yang sangat jelas untuk memungkinkan ini dan mendapatkan visibilitas awal - Arsitektur tanpa kepala (atau tidak terlihat?): kode Claude di Slack, dll. UI akan semakin menghilang. Aplikasi yang paling berharga akan tidak terlihat dalam alur kerja dan alat Anda yang ada. AI adalah side-kick yang akan bekerja di seluruh tumpukan. Tidak ada dasbor. - Data sebagai parit: Agen vertikal akan mengalami tahun yang besar. Saya menduga kita akan melihat beberapa produk lapisan data yang sangat menarik yang mendukung ini. - Trust Infra: Agen mulai bertransaksi, dll., tetapi perlu ada jejak audit yang kuat, izin, solusi identitas... - perusahaan pasar publik yang menarik minat saya saat ini adalah Google, UIPath, Broadcom, Datadog, Tesla, Tempus dan saya mencoba mempelajari lebih lanjut tentang infra energi/jaringan/ai juga (bukan saran keuangan tentu saja)

Buku apa yang sangat berdampak bagi Anda akhir-akhir ini? Tiga yang benar-benar mengubah pola pikir saya: 1) Reality Transurfing oleh Vadim Zeland 2) Alam Semesta Paralel Diri oleh Frederick Dodson 3) Metode Sedona oleh Hale Dwoskin

Sebagian besar produk di ruang pemasaran menambah kompleksitas untuk membenarkan keberadaannya