Analyse approfondie｜Les compétences de l'agent AI de Mantle comblent le manque d'exécution dans DeFAI Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN ne parle pas seulement d'AI, il comble le manque d'exécution dans DeFAI. Beaucoup de projets parlent d'AI, et à la fin, on en revient toujours à la même chose : à l'avenir, les agents feront plus de choses pour vous. Cette fois, Mantle ne s'est pas concentré sur "ce que l'AI peut dire", mais a commencé à traiter sérieusement "comment l'AI doit agir sur la chaîne, comment faire moins d'erreurs, comment s'intégrer réellement dans le flux de travail". C'est aussi ce qui rend les compétences de l'agent AI de Mantle + Agent Scaffold si intéressantes. S'il s'agissait simplement de lancer un point d'entrée pour un agent, cela ne serait pas si surprenant. Ce qui manque le plus sur le marché, ce sont les interfaces AI qui peuvent discuter, résumer et raconter des histoires. Ce qui est vraiment rare, c'est l'infrastructure capable de décomposer l'exécution sur la chaîne en compétences concrètes, processus spécifiques et éléments de vérification précis. Mantle a cette fois-ci mis en avant l'ensemble des composants d'ingénierie, y compris les compétences, les évaluations, SKILL.md et même les scripts de test, ce qui montre essentiellement une chose : ce qu'il veut faire n'est pas un assistant plus bavard, mais une base DeFAI plus proche d'un "outil exécutable". Derrière cela se cache en réalité un problème très concret, la chaîne n'a jamais été une boîte de dialogue. Si vous dites une mauvaise chose, c'est au maximum gênant ; si vous cliquez sur la mauvaise adresse, donnez la mauvaise autorisation ou empruntez le mauvais chemin, vous perdez de l'argent réel. Si un agent veut vraiment entrer dans DeFi, ce qu'il doit d'abord combler, ce n'est pas la capacité d'expression, mais cette couche la plus susceptible de causer des problèmes avant l'exécution : reconnaissance d'adresse, vérification des risques, contraintes de paramètres, jugement de chemin, validation des résultats. Ces tâches ingrates, les humains peuvent éviter les pièges grâce à l'expérience, mais si le modèle n'est pas régularisé, modulé et structuré, il finira probablement par sembler intelligent, mais pas fiable. Ce que Mantle comble cette fois-ci, c'est précisément cette couche. C'est pourquoi je pense que la valeur de cette mise à jour ne réside pas dans le fait qu'il y a "encore une narration AI à écrire", mais dans le fait que Mantle est en train de traduire l'expérience sur la chaîne en disciplines opérationnelles que l'AI peut également appeler. Mantle a déjà fait un pas en avant dans la chaîne d'outils qui permet vraiment à l'agent de se concrétiser. Cet ordre est important, car le véritable obstacle de DeFAI n'a jamais été de rendre le modèle plus intelligent, mais de le rendre plus stable dans des scénarios réels. En réfléchissant un peu plus loin, ce n'est pas si simple qu'une mise à jour technique. Une fois que ces compétences peuvent continuer à se développer, à l'avenir, ce que l'agent fera sur Mantle ne sera pas seulement répondre à des questions, mais aura la possibilité de prendre en charge des workflows plus complexes sur la chaîne : d'abord lire l'état du protocole, puis faire un jugement stratégique, ensuite filtrer les risques, et enfin entrer dans l'exécution. À ce stade, le rôle de l'AI dans DeFi ne sera plus seulement "d'assister à la compréhension", mais commencera à se rapprocher de "l'assistance à l'opération". La structuration des revenus, la gestion des actifs, l'orchestration des stratégies, tout cela aura vraiment de l'espace pour continuer à se développer. C'est aussi pourquoi je pense que Mantle Hunter S3 a intégré les compétences AI dans le thème technique, non pas seulement pour surfer sur la tendance. Ce sujet est en soi très représentatif. Parce qu'il montre que Mantle n'est plus satisfait de raconter une histoire "AI + DeFi", il essaie de transformer cette histoire en une infrastructure réellement fonctionnelle. Beaucoup de projets continuent à vendre l'imaginaire de l'AI, Mantle a déjà commencé à construire le chemin que l'AI doit réellement emprunter dans DeFi. Plus ce chemin est solide, moins DeFAI ressemble à un simple slogan.