Les modèles d'IA produisent des résultats différents chaque fois qu'ils sont appelés. C'est un problème pour le consensus onchain. Si les nœuds ne peuvent pas s'accorder sur un résultat, le réseau ne peut pas être fiable. Les LLMs déterministes résolvent ce problème. Même entrée. Même sortie. Sur chaque nœud de validation. Pas d'API centrale. Pas de point de défaillance unique. Chaque résultat est vérifiable onchain.