Beaucoup de gens me demandent comment jouer au marché de la crypto avec des prévisions quantitatives. Aujourd'hui, je vais directement décomposer une logique de backtesting AI de niveau insider sur le "sweep trading". Le sweep trading vise un taux de victoire extrême, mais si vous vous contentez d'acheter à la dernière minute à des positions de 90-95, vous finirez tôt ou tard par être mangé par le slippage et les retournements. La véritable méthode de haut niveau consiste à utiliser l'IA pour filtrer les données, en alimentant les données des bougies de 1 à 2 ans dans l'IA, afin qu'elle vous aide à sélectionner ces facteurs extrêmes qui "ne retournent jamais après achat". Tout le processus est en fait bouclé : 1. Alimentation des données : récupérer une quantité massive de bougies, demander à l'IA de concevoir des plans de combinaison, en verrouillant l'espace de taux de victoire absolu avant la clôture de 15 minutes. 2. Backtesting algorithmique : laisser plusieurs IA fonctionner en parallèle sur un cadre open source, elles vont produire une multitude de facteurs haute fréquence, chacun pointant vers une probabilité de retournement extrêmement faible. 3. Consolidation de la stratégie : vous n'avez pas besoin de comprendre des codes complexes, il vous suffit de fixer les règles de déclenchement de ces facteurs, une fois le signal apparu, il suffit d'y aller directement et c'est tout. Bien sûr, il y a un fossé entre les données sur papier et le trading réel, avec des frais, du slippage et la profondeur du carnet d'ordres, qui doivent être ajustés en conditions réelles. Mais cette logique est suffisante pour vous permettre de réaliser un coup de maître cognitif dans ce marché rempli de joueurs "amateurs". Ce contenu, ceux qui le comprennent sont déjà en train d'imprimer de l'argent.