C'est exactement le moment d'illumination que j'ai eu au cours des deux dernières semaines. Aider les entreprises à devenir natives de l'IA va être beaucoup moins lié à la complexité technique des outils eux-mêmes. Il y a tellement de capex et d'ingéniosité technique consacrés au problème de rendre les interfaces utilisateur de l'IA intuitives à utiliser. Cela se produit déjà. Ce qui constitue un facteur beaucoup plus limitant dans le déploiement de l'IA dans le processus d'investissement, c'est de guider les entreprises à travers la création de leur propre exosquelette d'IA. C'est plus difficile qu'il n'y paraît, car même au sein des entreprises, le processus d'investissement est très hétérogène. Chaque investisseur a un Bloomberg launchpad qui a un aspect légèrement différent. Et cela sera également vrai pour les copilotes IA agentiques. La façon dont votre analyste des banques asiatiques consomme les nouvelles, évalue les données sectorielles et construit des modèles est différente de celle de vos analystes en biotechnologie. Les chatbots ne pouvaient pas gérer ces différences, mais les agents le peuvent. Ainsi, une adoption réussie nécessite une décision culturelle au niveau de l'entreprise, mais aussi l'élaboration soigneuse de l'exosquelette mental, investisseur par investisseur, enveloppant votre processus d'investissement dans l'IA. Je n'arrive pas à me sortir cette idée de la tête. Je construis mon équipe pour faire cela et j'aimerais être en contact si cela résonne avec vous (tant pour ceux qui sont dans un processus parallèle pour partager des notes que pour les entreprises où nous pourrions éventuellement être d'une aide).