Wall Street n'est PAS PRÊT pour ça. Un laboratoire chinois vient de transformer un humanoïde Unitree de 16 000 $ en joueur de tennis. Pas avec des années d'entraînement mais avec cinq heures de clips de swings humains désordonnés et juste des fragments aléatoires de personnes frappant des balles. L'IA étudie ces clips bruts comme un indice et ensuite un moteur physique nettoie le mouvement pour que le robot reste équilibré et puissant. Le résultat semble troublant d'humanité sur le court. Des échanges multi-coups, des balles à plus de 15 mètres par seconde, environ un taux de retour de 90 pour cent. Pas de câbles ni de marionnettiste humain impliqué. Il se tient là et joue simplement mais la vraie histoire, c'est les données. Ils ont prouvé que les robots peuvent apprendre des compétences physiques d'élite à partir de séquences bon marché et imparfaites au lieu de capture de mouvement coûteuse et parfaite. Cela élimine la plus grande barrière de coût pour les robots athlétiques. Le football, le basket-ball, le travail en entrepôt, même les mouvements de combat peuvent être enseignés de la même manière. Pensez à qui possède les séquences sportives, de sécurité et de logistique du monde. Les grandes entreprises technologiques et les géants de la surveillance viennent d'obtenir une feuille de route pour armer leurs archives vidéo. Aujourd'hui, c'est un échange de tennis mignon et demain ce sont des robots qui apprennent n'importe quelle tâche à grande vitesse à partir de ce que les caméras peuvent voir. Si une vidéo imparfaite suffit, le goulot d'étranglement est disparu. ...