C'est fou. 143 millions de personnes pensaient qu'elles attrapaient des Pokémon. En réalité, elles construisaient l'un des plus grands ensembles de données visuelles du monde réel dans l'histoire de l'IA. Niantic vient de révéler que les photos et les scans AR collectés via Pokémon Go ont produit un ensemble de données de plus de 30 milliards d'images du monde réel. L'entreprise utilise maintenant ces données pour alimenter l'IA de navigation visuelle pour les robots de livraison. Les joueurs ne se contentaient pas de se promener avec leurs téléphones. Ils ont scanné des monuments, des vitrines, des parcs et des trottoirs sous tous les angles, à toute heure de la journée, dans des conditions d'éclairage et de météo que la photographie mise en scène ne pourrait jamais capturer. Ils ont documenté le monde physique à une échelle qu'aucune entreprise de cartographie avec une flotte de véhicules n'aurait pu reproduire dans le même délai ou avec le même budget. Niantic a collecté cela de manière systématique, point de données par point de données, pendant huit ans, tandis que les utilisateurs pensaient que la seule chose en jeu était d'attraper un Charizard rare. Les ensembles de données d'entraînement en IA les plus précieux au monde ne sont pas assemblés dans des centres de données. Ils sont construits par des personnes qui n'ont aucune idée qu'elles les construisent.