L'outil de Karpathy est une visualisation brutalement claire : il a évalué toutes les 342 professions américaines à partir des données du BLS sur une échelle d'exposition à l'IA de 0 à 10, pondérée par le nombre d'emplois dans une carte interactive en treemap. Pourquoi est-ce vraiment utile ? > Cela coupe à travers le battage médiatique/le désespoir avec une seule carte lisible séparant les "emplois d'écran" (haute exposition : développeurs de logiciels 8–9, comptables/avocats/analystes financiers ~7–8, saisie de données 10) des rôles physiques/de présence humaine (plombiers 1, couvreurs 0–1, infirmières/chirurgiens ~2). > L'emploi moyen aux États-Unis se situe à ~5,3/10 → environ la moitié de l'économie fait face à une pression significative de l'IA bientôt, mais l'autre moitié (manuelle, basée sur la confiance, ou physique imprévisible) semble beaucoup plus sûre pour plus longtemps. > Un excellent point de réalité / boussole de carrière en 2026 : si vous êtes dans un domaine à score élevé, c'est un signal fort pour pivoter vers des compétences d'augmentation ou des rôles hybrides plutôt que de rester dans le déni pur. Cela a explosé hier (14 mars 2025) via le fil de @_kaitodev → plus de 10k likes, plus de 1,4k reposts, plus de 2,4M de vues sur le post original seul. Aujourd'hui, c'est toujours très vivant : des tonnes de tweets cités, des reposts avec des listes ("apprendre la plomberie", "école de métiers > université"), des discussions de panique/de fork après que Karpathy a retiré le site en direct/le dépôt, et des gens partageant des liens Wayback ou des versions reconstruites. La réponse d'Elon "tous les emplois optionnels + revenu universel élevé" continue d'alimenter le débat utopie-vs-dystopie. En ce moment, c'est l'un des sujets sur les emplois liés à l'IA qui circule le plus sur X. Si vous êtes à la recherche d'un emploi ou en train de planifier votre carrière, cela vaut un rapide coup d'œil archivé. Découvrez le site de démonstration :