On me demande sans cesse pourquoi je suis si convaincu par le $TAO Alors aujourd'hui, je veux partager les chiffres derrière ma thèse, et pourquoi je crois que $1,000 et même $3,000 sont des objectifs réalistes. D'abord, concernant les fondamentaux, je les ai déjà partagés dans mon post précédent. Vous pouvez le lire ici 👆 Aujourd'hui, je veux me concentrer sur les sous-réseaux sur $TAO, leur vitesse de croissance et leurs revenus. En ce moment, @opentensor a 129 sous-réseaux actifs, contre seulement 32 avant le lancement de dTAO début 2025. C'est 4x en quelques mois, et ça continue d'accélérer. Mais regardez les revenus des sous-réseaux. Les 3 principaux sous-réseaux de calcul ont déjà atteint un ARR combiné de 20M $, et ils n'ont activé la monétisation qu'environ 3 mois avant d'atteindre ce chiffre : – @TargonCompute (SN4) : ~10.4M $ ARR, calcul confidentiel pour les entreprises. – @chutes_ai (SN64) : ~4.3M $ ARR, servant 120B+ tokens/jour, 85% moins cher que AWS. – @lium_io (SN51) : les tarifs de location de GPU H100 les moins chers du marché. → De vrais clients, de vrais revenus, et ils évoluent rapidement. Cela a déplacé ma conviction de "narratif intéressant" à "je dois accumuler davantage." Maintenant, parlons des objectifs, avec de vrais chiffres. $TAO aujourd'hui : ~268 $. FDV : ~5.6B $. Offre maximale : 21M. [1] Pourquoi je pense que $1,000 est réaliste (= 21B $ FDV, ~3.7x) – L'ARR des sous-réseaux doit juste passer à 200-500M $. Il est passé de 0 à 20M $ en 3 mois. Ce rythme n'est pas irréaliste. – 21B $ = moins de 1.5% du marché de l'IA projeté à ~1.4T $ d'ici 2028. – La réduction de moitié a déjà réduit les émissions de 50%. 68% de l'offre est stakée et continue d'augmenter. ...