Économies AI Full-Stack : Comparaison de NEAR, MultiversX, Virtuals et ASI Si les agents AI représentent une économie de mille milliards de dollars d'ici 2030, alors ceux qui possèdent le calcul + les paiements + la coordination aujourd'hui sont massivement sous-évalués. J'ai cartographié la thèse de l'économie AI full-stack ce mois-ci, après cela, je pense que la plupart des gens comprennent encore mal le jeu. Les blockchains natives à l'IA évoluent d'une plateforme à usage unique vers des systèmes économiques complets, empilant le calcul, les paiements, les places de marché d'agents et les couches de coordination pour permettre l'activité autonome des agents. Je les ai donc intégrés dans mon cadre, une véritable économie AI a besoin de 4 couches : [1] Souveraineté du calcul - où les agents fonctionnent réellement. [2] Paiements natifs - comment les agents se paient entre eux. [3] Liquidité du marché - où les agents monétisent. [4] Couche de coordination - comment tout évolue sans friction. Parmi les leaders, @NEARProtocol et @ASI_Alliance offrent les stacks full-stack les plus matures, avec des calculs décentralisés dédiés et des environnements d'exécution d'agents adaptés aux flux de travail agentiques. @virtuals_io domine la tokenisation des agents et les places de marché mais s'appuie sur un calcul externe, tandis que @MultiversX excelle dans les normes du commerce agentique via les intégrations du Protocole de Commerce Universel de Google. Voici les détails des insights sur chaque protocole, je les classe également consécutivement : 1/ $NEAR – Le Stack le Plus Complet Je vais le dire directement, je pense que NEAR est actuellement le stack d'économie AI le plus complet. → Calcul - Ils ont lancé une infrastructure GPU confidentielle + un environnement d'exécution AI. Charges de travail sécurisées par TEE, narration d'entreprise, attestations en moins de 30 secondes. Cela compte parce que les économies d'agents sans calcul sécurisé ne sont que des casinos de tokens. ...