🦔 Cortical Labs a appris à 200 000 cellules cérébrales humaines à jouer à Doom. Les neurones sont cultivés à partir de cellules sanguines, montés sur une puce en silicium et maintenus en vie dans une solution nutritive. Les données du jeu sont traduites en signaux électriques envoyés aux neurones, et leurs schémas de tir contrôlent le mouvement et le tir. Un chercheur indépendant a appris au système à jouer en sept jours en utilisant uniquement Python. L'ordinateur biologique CL1 coûte 35 000 $ et est expédié depuis l'été dernier. L'In-Q-Tel de la CIA fait partie des investisseurs. Mon avis Doom est la référence car il est léger en calcul mais suffisamment complexe pour démontrer un véritable apprentissage. Les neurones jouent comme des débutants, mais ils s'adaptent en temps réel avec des données d'entraînement minimales, ce qui est quelque chose avec lequel l'IA conventionnelle a du mal. Un rack de ces unités utilise 850 à 1 000 watts contre des dizaines de kilowatts pour des charges de travail d'IA équivalentes dans un centre de données. Cet écart d'efficacité est la raison pour laquelle cela compte au-delà de la nouveauté. Les questions éthiques arrivent que nous soyons prêts ou non. En ce moment, il y a 200 000 neurones, loin des 86 milliards dans un cerveau humain. Mais Cortical Labs affirme qu'il est possible de passer à des centaines de millions sans changements majeurs. À un moment donné, quelqu'un doit décider quel niveau de complexité biologique mérite une considération morale. L'entreprise exige une approbation éthique et un laboratoire approprié pour en acheter un, mais tous les pays n'auront pas les mêmes normes. Si l'informatique biologique s'avère moins chère et plus efficace pour certaines tâches, les incitations à évoluer sont évidentes. Nous sommes en train de définir les règles pendant que la technologie avance. Hedgie🤗