Nouvelles recherches sur la mise à l'échelle de la mémoire des agents pour des tâches à long terme. L'un des plus grands défis des agents IA est la mémoire. À mesure que les tâches deviennent plus longues et plus complexes, les agents perdent de vue ce qu'ils ont appris, ce qu'ils ont essayé et ce qui a fonctionné. Cet article, de Accenture, présente Memex(RL), un système qui donne aux agents une mémoire d'expérience indexée. Au lieu de s'appuyer sur des fenêtres de contexte brutes, les agents construisent un index structuré et consultable des expériences passées et récupèrent les souvenirs pertinents au besoin. Les tâches d'agent à long terme comme la recherche approfondie, le codage en plusieurs étapes et la planification complexe nécessitent toutes une mémoire persistante. Memex(RL) montre comment mettre cela à l'échelle sans exploser la longueur du contexte. Article : Apprenez à construire des agents IA efficaces dans notre académie :