Karpathy vient de rendre open-source autoresearch. 630 lignes de code. L'IA exécute ses propres expériences en ML. indéfiniment. voici la boucle réelle : → vous écrivez un fichier .md décrivant la direction de la recherche → l'agent édite le code d'entraînement → exécute une expérience de 5 minutes, vérifie si le modèle s'est amélioré → engage l'amélioration dans git → boucle. pour toujours. chaque point dans son graphique = un cycle d'entraînement complet que l'agent a réalisé tout seul. 10 700 étoiles GitHub en 48 heures. le seul travail de l'humain : écrire le prompt.