vous n'avez pas besoin d'y réfléchir trop quand vous regardez ce graphique de Goldman Sachs assez longtemps, il devient assez évident comment les gens vont construire la prochaine vague d'entreprises d'IA verticale avec un ARR de 10 millions à 100 millions de dollars+ je vais le décomposer nous savons tous que chaque fonction d'entreprise produit quelque chose de tangible 1. un pipeline de recrutement produit des résumés de candidats 2. une équipe financière produit des paquets de reporting mensuels 3. une équipe immobilière produit des analyses de marché et des paquets de listings ces résultats proviennent de processus répétables qui extraient des informations d'un certain nombre de systèmes et de sources. les bâtisseurs qui gagnent dans cet environnement commencent par comprendre comment ces résultats sont créés aujourd'hui ils collectent des exemples réels, reconstruisent le processus étape par étape, puis conçoivent un logiciel qui recueille les entrées et assemble automatiquement le produit fini à mesure que l'adoption croît, le système s'étend aux responsabilités adjacentes jusqu'à ce que le produit devienne l'infrastructure sur laquelle cette fonction fonctionne la plupart des gens pensent encore en termes de catégories de logiciels. CRM. ATS. ERP. gestion de projet. ce cadre manque ce qui se passe les prochaines grandes entreprises d'IA verticale seront construites autour du travail fini. elles posséderont l'artéfact qui intéresse réellement le client, puis s'étendront jusqu'à ce qu'elles possèdent la fonction donc l'opportunité n'est pas vraiment "construire un outil d'IA pour l'immobilier", ce que je vois beaucoup sur Twitter l'opportunité est beaucoup plus spécifique : 1. construire l'employé IA qui crée l'opinion de valeur du courtier 2. construire l'employé IA qui prépare le paquet de renouvellement d'assurance 3. construire l'employé IA qui rédige la première version du mémo d'investissement 4. construire l'employé IA qui assemble le paquet de reporting des prêteurs chaque mois...