🚨 Quelqu'un vient de rendre open source la bibliothèque d'ingénierie AI la plus complète sur Internet. Elle s'appelle AI Engineering Hub. Voici ce qu'il y a à l'intérieur : → Pipelines RAG agentiques de zéro → Systèmes multi-agents avec CrewAI, AutoGen, LangGraph → Implémentations de serveurs MCP (10+ cas d'utilisation réels) → Agents vocaux avec streaming en temps réel → Affinage de DeepSeek avec Unsloth sur des GPU grand public → Clone de NotebookLM avec RAG + citations + génération de podcasts → Chercheur profond multi-agents qui fonctionne sur Windows ET Linux → Flux de travail d'ingénierie contextuelle du débutant à la production Voici ce dont personne ne parle : il y a 3 niveaux de difficulté. 22 projets pour débutants. 48 intermédiaires. 23 avancés. Vous pouvez passer de "qu'est-ce que RAG" à déployer des agents AI de production avec mémoire persistante dans un seul dépôt. Les projets qui sortent du lot : Agents financiers de style ClawWork. Équipe de parajuristes avec RAG. Analyse de portefeuille d'actions avec un frontend React. Un clone complet de NotebookLM. Un modèle de raisonnement que vous construisez vous-même à partir de zéro. Ce n'est pas une collection de tutoriels. C'est un programme d'ingénierie AI déguisé en dépôt GitHub. 100% Open Source. Licence MIT.