L'IA devrait être un bien public, et non quelque chose contrôlé par une poignée de méga-corporations. Nous avons eu Eric Yang, co-fondateur de Gradient Network, dans le podcast cette semaine pour en parler précisément. La "Open Intelligence Stack" de Gradient comprend : i) Parallax pour le service de modèles distribués ii) Echo pour l'apprentissage par renforcement décentralisé La thèse entière est que tout le monde devrait pouvoir exécuter de grands modèles sur du matériel grand public (oui, y compris vos Mac Minis + OpenClaws). Eric explique leur levée de fonds de 10 millions de dollars dirigée par Pantera, Multicoin et HSG ; où il voit l'industrie se diriger ; et pourquoi le post-entraînement va devenir la force dominante dans l'entreprise. Horodatages : 00:00 Intro 01:15 Le marché de l'IA est en plein essor 02:29 Le calcul local est un sujet brûlant 03:02 Moteur d'inférence Parallax 04:34 L'intelligence comme bien public 05:46 Les modèles d'IA deviendront une marchandise 07:32 Goulots d'étranglement dans l'accessibilité des modèles d'IA 09:34 Les modèles d'IA plus petits rattrapent leur retard 11:01 Comment l'infrastructure de Gradient permet le développement de modèles 12:15 Post-entraînement des modèles 14:24 Comment fonctionne l'apprentissage par renforcement ? 17:35 L'IA devient incontrôlable 19:20 Le token de Gradient 23:02 Les entrepreneurs en IA qu'Eric admire 26:11 Cas d'utilisation sur la chaîne pour l'IA...