Les données comme véritable avantage concurrentiel (S7E26) Aujourd'hui, je parle avec Angana Jacob, responsable du groupe de données de recherche au sein de l'entreprise de données chez Bloomberg. Nous discutons du parcours professionnel d'Angana à travers la recherche quantitative et les plateformes de données, et de la manière dont l'industrie a évolué d'un monde dominé par des modèles sur mesure et des backtests à un monde où de nombreux modèles sont devenus de plus en plus standardisés. Un thème central de notre conversation est l'idée que, bien que les modèles soient plus faciles que jamais à reproduire, les données—comment elles sont sourcées, nettoyées, standardisées, liées et livrées—sont devenues le véritable avantage concurrentiel. Nous discutons de ce que signifie "faire les données correctement", comment Bloomberg décide quels ensembles de données construire ou abandonner, comment les quants modernes pensent à leurs pipelines de données et à leurs stacks technologiques, et pourquoi aligner les données de recherche avec les systèmes de production et de back-office est plus important que la plupart des gens ne le réalisent. Tout au long de l'épisode, nous nous concentrons sur l'objectif de Bloomberg de réduire le temps nécessaire à un client pour atteindre l'alpha, et à quoi cela ressemble en pratique. Au fond, cet épisode parle d'une idée simple mais puissante : lorsque tout le monde a accès à des modèles similaires, l'avantage durable provient de plus en plus des données qui les sous-tendent. Veuillez apprécier mon épisode avec Angana Jacob.