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4 déc., 23:08
Avec le Championnat du Monde Excel en cours, j'ai décidé de relever le défi numérique M365 Copilot. Je ne suis pas un champion du monde... mais grâce au Mode Agent, je me suis bien débrouillé !
Voici le post que j'ai mis sur LinkedIn sur "Chain of Debate" il y a quelque temps :
La chaîne de pensée n'était que le chapitre un. Prochainement : la chaîne de débat.
Lorsque les IA ont commencé à partager leur chaîne de pensée (CoT), cela nous a donné un aperçu de leur réflexion – comment elles raisonnaient de A à B. Mais à la fin de la journée, elles ne parlent qu'à elles-mêmes. Je pense que nous sommes sur le point de voir l'IA devenir un sport d'équipe à la place.
❌ un seul modèle fournissant une réponse
✅ une vaste gamme de modèles débattant, déboguant et améliorant les CoTs des autres.
Imaginez une sorte de réunion de conseil d'IA pour résoudre des problèmes ou trouver des réponses pour l'utilisateur. Après tout, c'est ainsi que le progrès se fait dans notre monde ! Débat, discussion, échange d'idées avec les autres et retour d'information. Étonnamment, cela semble également vrai pour l'IA.
Cette collaboration inter-modèles et cette responsabilité devraient aider à renforcer la confiance, l'exactitude et la qualité – en mettant en commun les forces des modèles tout en atténuant les limitations ou les biais des uns et des autres. Pensez-y comme à la version IA de l'évaluation par les pairs.
Mais qu'en est-il de l'éléphant dans la pièce : voulons-nous vraiment qu'un LLM améliore d'autres LLM ? L'amélioration récursive par soi-même n'est-elle pas une pente glissante pour l'IA ?
C'est là que la transparence du débat "à voix haute" est vraiment importante et fait la différence. Nous ne regardons pas impuissants une boîte noire. Même si les IA s'influencent et se dirigent mutuellement, l'utilisateur peut voir exactement quelle est cette influence – et intervenir si nécessaire. "Changer d'avis", pour ainsi dire.
Il y a ce dicton "deux esprits valent mieux qu'un", et je ressens la même chose à propos des IA qui se poussent mutuellement à être meilleures, plus précises, plus utiles.
"IA" devient "IAs".
Nous entrons dans une ère où les modèles ne pensent pas seulement à voix haute, ils pensent ensemble – et par extension, mieux.
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