"Turkish Delight ei edes ole hyvää, en voi uskoa, että Edmund petti perheensä sen takia" Kyllä, juuri siinä on pointti, kaikki mitä petät Jumalan, on arvotonta ja mitätön, mutta teet sen silti. Mielenkiintoista!

näkökulma: otit vaimosi vakavasti, kun hän käski sinua olemaan hankkimatta hänelle lahjoja tänä vuonna

Voi helvetti... tämä artikkeli saattaa olla tärkein muutos siinä, miten käytämme LLM:iä koko vuonna. "Suuret kausaalimallit suurista kielimalleista." Se osoittaa, että voit kasvattaa kokonaisia kausaalisia malleja suoraan LLM:stä, ei approksimaatioista, ei fiilikoista, todellisista kausaalisista graamuista, vastafaktuuksista, interventioista ja rajoittetuista rakenteista. Ja tapa, jolla he sen tekevät, on villi: Sen sijaan, että kouluttaisivat erikoistunutta kausaalista mallia, he kyseenalaistavat LLM:ää kuin tiedemies: → poimia ehdokaskausaalinen graafi tekstistä → pyytää mallia tarkistamaan ehdolliset riippumattomuudet → havaitsevat ristiriitoja → uudistaa rakennetta → testaa vastafaktuuksia ja interventioennusteita → toistaa, kunnes kausaalinen malli vakautuu Tulos on jotain, mitä emme ole koskaan ennen kokeneet: kausaalinen järjestelmä, joka on rakennettu LLM:n sisällä käyttäen omaa piilevää maailmantietämystä. Vertailuarvojen välillä synteettisissä, todellisessa maailmassa, sotkuisilla alueilla nämä LCM:t päihittävät klassiset kausaalisen löytämisen menetelmät, koska ne hyödyntävät LLM:n valtavaa aiempaa tietämystä pelkkien paikallisten korrelaatioiden sijaan. Entä vastakkainen perustelu? Yllättävän vahva. Malli voi vastata "entä jos" -kysymyksiin, joissa standardialgoritmit epäonnistuvat täysin, yksinkertaisesti siksi, että se jo "tietää" asioita maailmasta, joita algoritmit eivät pysty päättelemään pelkästään datasta. Tämä artikkeli vihjaa tulevaisuudesta, jossa LLM:t eivät ole pelkkiä mallikoneita. Niistä tulee kausaalisia moottoreita, järjestelmiä, jotka muodostavat, testaavat ja tarkentavat rakenteellisia selityksiä todellisuudesta. Jos tämä skaalautuu, jokainen kausaaliseen päättelyyn perustuva ala – taloustiede, lääketiede, politiikka ja tiede – kirjoitetaan uudelleen. LLM:t eivät vain kerro, mitä tapahtuu. He kertovat miksi.