Algunas reflexiones sobre $TAO – @opentensor Creo que es un proyecto que mucha gente sigue mirando de forma equivocada. Si miro el ritmo y miro los próximos 12–18 meses, OpenLensor se siente menos como una operación a corto plazo y más como un ecosistema que recompensa el tiempo dedicado a entenderlo. Empecé a prestar atención a $TAO cuando me di cuenta de que la mayoría de las narrativas de IA en cripto se detienen en tokens, paneles o promesas. OpenLensor, profundiza en cómo se produce, evalúa y recompensa la inteligencia. Esto es lo que hace interesante investigar: ⓵ Los modelos de IA compiten dentro de subredes abiertas. ⓶ El rendimiento se mide de forma continua, no por marketing. ⓷ TAO actúa como capa de coordinación para incentivos y seguridad. Lo que me parece notable es la estructura: - los constructores se centran en mejorar los modelos, no en las terrazas de recaudación de fondos. - fluye el capital hacia la producción útil a lo largo del tiempo. - el sistema favorece la iteración y la contribución a largo plazo. Este no es un ecosistema fácil de entender rápidamente. Y probablemente por eso no se mueve con cada titular. Pero si la IA descentralizada sigue desarrollándose como una categoría real, $TAO parece uno de esos lugares donde el esfuerzo se acumula discretamente. Bloquea el recinto, si este carril te encaja. $TAO