Aunque no soy un programador experimentado, un amigo cercano me presentó recientemente @DSPyOSS y RLM, y este año definitivamente voy a dedicar tiempo a aprender ambos. Todo el enfoque está completamente encapsulado por Adam Smith y es una ilustración tan intuitiva de cómo los sistemas complejos logran eficiencia. La especialización hace que los trabajadores sean más rápidos en tareas individuales, pero, más importante aún, la separación de preocupaciones permite optimizar cada etapa o componente de un proyecto de forma independiente. Combinar DSPy y RLMs hace exactamente eso: en lugar de resumir el contexto masivo (lo cual es ineficiente y lleva a la pérdida de información), los RLM delegan proactivamente el contexto a scripts y sub-LLMs en Python. ¡Esto es una ventaja comparativa aplicada a la inferencia! Los planificadores centrales en el barro una vez más.