Los modelos en tiempo real son el desarrollo más interesante en IA generativa en este momento, y casi nadie está prestando atención. El concepto: en lugar de renderizar un clip de vídeo fijo, la IA genera un entorno continuo que responde a tu entrada a medida que se desarrolla. Hablas, el mundo cambia. Tú das dirección, los personajes reaccionan. Sin espera, sin volver a renderizar, sin duración fija. Esto es diferente de todo lo demás en el vídeo de IA. Sora genera preciosos clips de 60 segundos. Runway te da control profesional en la edición. Kling se encarga del trabajo de cámara cinematográfica. Todos ellos producen archivos que ves a ver. Los modelos en tiempo real generan espacios que habitas. Google DeepMind lleva años construyendo este objetivo. Genie 1 demostró el concepto. Genie 2 añadió entornos 3D. Genie 3, lanzado en agosto de 2025, alcanzó 720p a 24fps con una consistencia que duró unos minutos. Pero DeepMind lo mantuvo encerrado en una vista previa de investigación, disponible solo para académicos y creadores seleccionados. PixVerse acaba de cambiar eso. R1 se lanzó el 13 de enero. Se ejecuta en tu navegador. Están distribuyendo códigos de invitación y escalando hacia el acceso abierto. Las especificaciones técnicas igualan o superan a la Genie 3: resolución 1080p, respuesta en tiempo real, generación continua. Su arquitectura tiene tres aspectos que merece la pena comprender. El modelo Omni unifica texto, imagen, audio y vídeo en un único flujo de token en lugar de encadenar sistemas separados. El marco autorregresivo permite una duración teóricamente ilimitada prediciendo cada fotograma a partir de lo anterior. El Motor de Respuesta Instantánea comprime el muestreo de decenas de pasos a 1-4, lo que hace posible la generación en tiempo real. PixVerse también tiene algo que DeepMind no tiene: distribución. 100 millones de usuarios. 40 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes. Alibaba lidera una Serie B de 60 millones de dólares. Cuando R1 supera lo solo por invitación, hay un público listo para aprovecharlo. Las limitaciones son reales. Las secuencias extendidas acumulan errores de predicción. La fidelidad física se cambia por velocidad. La consistencia dura minutos, no horas. Estos límites también se aplican a Genie 3. Resolverlos es la verdadera carrera. Pero la trayectoria importa más que las limitaciones actuales. La brecha entre consumir contenido y co-crearlo se está reduciendo. PixVerse apuesta a que pueden convertir ese futuro en producto antes de que nadie más envíe algo que la gente pueda tocar.