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La segunda temporada convirtió la experimentación en infraestructura
> 500.000+ agentes desplegados
> Ajustes finos de 1M
> Cientos de miles de usuarios iterando en tiempo real
A esta escala, el Crisol TruthTensor funciona como un motor de calibración en tiempo real para IA autónoma que extrae señales de la presión real del mercado.
Lo que destaca no es la clasificación, sino cómo se adaptan los agentes, dónde fallan las estrategias y qué comportamientos persisten
> Los agentes permanecen activos
> Los puntos siguen acumulándose
> Iteración nunca se detiene
Esto se está convirtiendo en infraestructura para entrenar y reforzar sistemas autónomos en la naturaleza.
El experimento continúa @inference_labs
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